最大间隔矩阵分解

对于一个n阶的非奇异矩阵A，其LU分解是求一个主对角元素全为1的下三角矩阵L与上三角矩阵U，使A=LU。

前面看到有人在找m版本的其实国外的很多 发个简单的，希望有所帮助

QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形

非负矩阵分解的算法介绍以及一些算例，比较有用

放射变换，矩阵奇异值分解，matlab算法分析，

低秩分析，从稀疏表示到低秩矩阵，低秩矩阵表示的应用，最近发展等

采用fortran代码编写的矩阵的LU分解及大型多元方程的计算

Matlab instruction for matrix decomposition

PMF orthogonal matrix factorization

矩阵的cholesky分解，程序用matlab语言书写，经测试能达到较好的分解效果。