基于深度学习的欺骗性垃圾信息识别研究

通过欺骗性等离子体和Fabry-Perot共振耦合进行的太赫兹波操纵

深度学习与人脸识别算法研究.pdf

本研究提出了一种全新的耦合物理-统计-深度学习方法，该方法在解决复杂的问题中展现了出色的性能。通过充分利用物理、统计和深度学习的优势，我们开创性地提出了一种全面耦合的方法，能够更好地处理真实世界中的复

鉴于无接触体感交互技术在人机交互领域的成功应用，提出了一种基于Kinect深度相机的实时隔空虚拟书写方法。结合颜色和深度数据检测和分割出手掌区域；进一步，通过修改的圆扫描转换算法获得手指的个数，以识别

为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络。CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量归一化处

这里面包含整个基于神经网络深度学习实现人脸识别项目，包括原始数据训练数据训练模型测试数据等

1.c++开发；2.人脸识别中用到了深度学习3.是个完整的考勤签到系统用C++调用OpenCV库实现人脸检测、人脸关键点定位、面容特征提取；用Windows版Caffe建立训练模型，将训练好的模型部署

基于QT实现的人脸识别系统，基于caffe框架C++实现，人脸检测部分使用MTCNN算法实现，识别部分用Seetaface里的Identification，Qt实现界面开发，使用MySQL数据库。

基于深度学习高性能中文车牌识别 High Performance Chinese License Plate Recognition Framework

人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点，同时人脸识别的研究领域非常广泛。因此，本技术综述限定于：一，在LFW数据集上（Labeled Faces in the Wild）获得优秀结果的方法; 二，是采