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提出了一种新的聚类算法pmm,使用概率分析和密度直方图法确定密度阂值,应用多密度阀值对数据空间进行滤波以消除不相关数据的干扰,使用数学形态学理论发现聚簇,提高了聚类的准确性,按照聚类的特汽实现了相关形

Data Mining数据挖掘,包含经典算法,书籍等资源,可以供大家学习

数据挖掘（DataMining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。....

有关数据挖掘的定义和基础知识,以及涉及到的相关算法和决策规则,更有一些改进的知识

该教程为数据挖掘基础类教程,介绍数据挖掘的基本概念,描述型数据挖掘,预言型数据挖掘和数据挖掘的一些算法等。

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数据挖掘用到的基础数学知识，主要是向量和线性代数

智能信息处理是当前信息科学理论和应用研究中的一个热点领域，随着过去几十年中人们在专家系统、知识工程、人工神经网络、模糊集合等众多领域的不断实践和探索，取得了很多很好的成绩。随着信息时代的到来，信息量不

数据挖掘算法 、调研、WORD 文档类！ 对要写文章得还是很有用得东西！