opencv运行SSD目标检测

基于opencv,选取要跟踪的物体后,该物体会被圈出,随物体移动。 需要配置opencv,在vs2010上编写。

之前搜集的基于SSD目标检测结构的改进论文英文原文,看过的大佬不必在意,如果需要进行相关文档而不愿意费力去找的可以直接下载。

此文件为yolo模型（1-3）的pytorch实现以及ssd目标检测的pytorch实现

深度学习目标检测必读论文，包含了R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD、FPN、R-FCN七篇论文。

目标检测经典论文：RCNN系列，YOLO系列,SSD，相关综述类论文包括算法对比分析等

如何使用深度学习SSD算法在Pytorch上实现邮件目标检测和地址文字识别。我们可以根据自己的需求，更改模型以实现更高效、更精确的目标检测。同时，我们可以利用这个模型，对一些特定的场景进行相应的定制化

针对SSD算法在计算机视觉中检测多目标时出现的漏检现象，提出了一种改进方法，即在SSD算法的基础上，将VGG-16网络替换为密集型网络，并对目标检测后的所有预测框进行非极大值抑制算法的改进。这一改进使

实现目标:在茫茫人海中一眼相中她(在数据库中找出目标人脸) 解决思路:Input > 人脸检测 > 人脸识别 > Output Input:可上接 视频流 实现实时检测 Output

主要为大家详细介绍了Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

此代码是OpenCV实例精解中第5张和第6章中实现的代码,但原书中出现了一些2.4版本的数据结构,在3.2中不能编译通过,而且代码不全。经过修改和添加其他代码。实测运行OK! 使用SVM向量机。