简单背景下运动目标跟踪算法的研究

针对目标遮挡、非刚性变换、光照变换等因素干扰产生的漂移问题，提出基于超像素和判别稀疏的运动目标跟踪算法。算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割，然后通过K-Means算法构建包含目

基于运动目标检测跟踪算法的智能视频监控系统设计与研究

简单背景先验下的显著性目标检测算法.pdf

提出了一种改进的surendra运动目标检测算法，该算法可以自适应的调整背景更新速度。首先将第一帧图像作为背景图像，并利用改进的surendra背景更新算法根据每帧图像对背景图像进行更新获得可靠的背景

利用MATLAB实现了基于最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法,通过分时的方法跟踪目标的方位角和俯仰角

为了提高单帧红外图像的检测概率,稳定检测到图像序列中的弱小目标,基于改进的双边滤波与多项式拟合,提出了一种复杂天空背景下的红外弱小目标检测算法。在传统双边滤波算法的权值系数中引入背景相关度因子,有效降

基于MeanShift的多目标跟踪算法研究，正对单目标跟踪的缺陷提出一种可以跟踪多运动物体的方法

Research on Data Association Algorithm for Multi-target Tracking

论文《基于粒子滤波的目标跟踪算法研究》

Research on Target Tracking Problem Based on MeanShift Algorithm