k_means聚类算法和配套测试鸢尾花数据集

Java编写的k-means文本聚类算法，lib文件中有IK-analysis的jar包，需要自己先导入到工程中，准确率能达到90%多，用于学习机器学习，可以运行

K-means聚类算法的C++实现，包含分词器，可以进行多关键词的聚类

优化初始聚类中心的K_means算法用于K-MEANS算法的改进

K-means digital clustering algorithm written in java

Python interface GUI implements k-means clustering algorithm

用c语言实现的k-means算法本例子是用k-means算法来处理一些有关基因的数据，对上千个八维向量进行聚类分组

K-means算法实现。K-means聚类也是找来的。。。

用 c 代码实现了 k-均值和 Isodata 聚类算法的实现。输入数据为 Iris，输出分类结果。

收稿日期:20101201;修回日期:20110302基金项目:哈尔滨市后备带头人基金项目(2004AFXXJ039作者简介:黄 韬(1982,男,黑龙江人,硕士研究生,研究方向为 企业智能计算;刘胜

k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所