二值图像距离变换研究

在win32控制台程序中，opencv中基于距离变换与分水岭变换的图像分割代码

在水下激光成像系统中,由于复杂的水下环境对激光传输的影响较大,为了更加有效地实现距离选通功能,该同步控制电路的设计选用高性能的Altera Stratix III系列的FPGA。

提出了一种新的带阻滤波二值化处理方法。首先，用带阻滤波和高斯低通滤波算法分别处理原始图像；然后，在高斯低通滤波图像中，用区域增长方法提取指纹的轮廓；最后，用轮廓线对带阻滤波指纹图像进行背景填充，把二值

Research on Binary Image Digital Watermarking Algorithm in Wavelet Domain

matlab实现单通道二值或灰度图像与三通道彩色图像的叠加，简单易行

对图像进行增强及亮化，以及图像二值化，提取得到较完整的单黄线

针对传统二值化方法的搜索时间长、图像保真度差等缺陷，利用演化算法具有搜索速度快、图像保真度高、全局寻优等特点，来解决图像二值化阈值难以选取的问题。以车牌图像的二值化为例，针对图像的复杂特征设计出图像演

针对复杂场景下某一特定类地物的变化给出了一种利用极化距离变换实现极化SAR图像变化检测的算法,首先利用改进的Wishart距离算法得到目标类地物与两时相极化SAR图像的距离测度,然后对该测度进行比值对

OpenCV图像二值化(By+MoreWindows),供大家一起参考学习。

一、图像二值化 # 图片二值化 from PIL import Image img = Image.open('7.jpg') # 模式L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表