点目标距离多普勒算法仿真

这是用JS编写的一个编辑距离算法，可以用来在网页中检测语句相似性！检测两个字符串的相似性！

算法导论：15-3编辑距离，把一个源文本串转变为一个目标串

针对k-means算法的缺点提出的最大最小距离算法，是改进的聚类算法

反距离加权插值法在污染场地评价中的应用。包括反距离加权算法等值线算法等等等

该代码用C语言实现了最短路由算法，简单明了。

使用java多线程模拟距离向量路由选路算法。

编辑距离(LD)算法在求解两个字符串的相似问题时只考虑了编辑操作次数，未考虑字符串之间的公共子串对相似度的影响。为此，提出一种基于改进编辑距离的字符串相似度求解算法，对字符串相似度度量公式及Leven

编辑距离算法，即LevenshteinDistance（LD）算法。这个算法其实是一个动态规划（DP）。levenshtein()返回两个字符串之间的Levenshtein距离。　　Levenshte

利用角度调谐方法确定直接探测多普勒测风激光雷达的初始工作点,角度调节精度可达10 μrad。在此工作点处使用频率稳定性为10-7,单纵模出现概率大于98%的Nd∶YAG激光器,通过偏振分光光路测得参考

以多目标跟踪为核心的算法,具有较好的鲁棒性