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不确定性推理方法是人工智能领域的一个主要研究内容，if-then规则是人工智能领域最常见的知识表示方法。针对实际问题通常具有不确定性的特点，提出基于证据推理的确定因子规则库推理方法。首先在If-the

针对6自由度液压驱动并联机器人的精确控制问题，提出一种结合自适应神经模糊推理系统（ANFIS）和比例积分微分（PID）控制的机器人控制方法。首先，利用浮动坐标系描述法（FFRF）来模拟机器人柔性组件，

基于自适应模糊神经推理系统的直升机可靠性预计模型，张宏斌，杨杰，针对直升机传统可靠性预计方法存在模糊性、预计精度差的问题，提出了一种基于自适应模糊推理系统的直升机可靠性预计模型。该模型

针对目前OWL推理机无法在非一致本体上进行推理的问题，提出了一种基于回答集程序的非一致本体推理方式，将OWL本体翻译为一类逻辑程序：HEX回答集程序，把本体推理问题规约为回答集程序求解问题。并通过在非

摘要：使用过程中数字权利的动态描述一直都是DRM应用系统研究的热点。提出一种基于逻辑推理的数字权利动态描述模型，在定义好该模型的基本要素以后，利用逻辑推理工具Prolog深入探讨和分析该模型中数字证书

针对攻击路径预测方法中存在的因路径冗余而导致的节点置信度错误计算问题，提出了攻击可行性概念，并改进了基于贝叶斯推理的似然加权法。通过对子攻击路径进行成本—收益分析，提出了基于攻击可行性的攻击路径生成算

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在分析多故障模式特点的基础上，建立了面向多故障的案例知识库，并提出了一种基于二次检索策略的多故障诊断方法。采用基于权重隶属度的候选案例生成方法对案例库进行初步检索，有效地减少了候选案例的数量；通过灰色

　1965年，Zadeh教授创立了模糊集理论，为人们处理模糊信息提供了有效的方法。1983年，保加利亚学者Atanassov对模糊集进行了推广，提出了直觉模糊集的概念。直觉模糊集同时考虑了隶属度和非隶

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