第1部分：机器学习简介了解机器学习的基础信息，包括监督和无监督学习方法、选择正确的算法和实际示例。第2部分：机器学习快速入门第2部分：机器学习快速入门以健康监控应用程序为例逐步介绍机器学习工作流程。本部分介绍访问和加载数据、预处理数据、推导特征以及训练和完善模型。第3部分：应用无监督学习深入了解硬聚类和软聚类算法以及用于改进模型性能的常用降维技术。第4部分：应用监督式学习深入了解分类和回归算法以及用于改进性能的技术，包括特征选择、特征变换和超参数调优。