暗通道先验图像去雾代码

何博士基于暗原色先验（darkchannelprior）去雾的文章，CVPR2009的最佳论文。

数字图像处理图像去雾代码（opencv），内附实验报告。

很好用自己做的一个matlab的分类程序

使用先暗通道和最小的大气面纱对单个图像进行除雾

为解决传统暗原色先验去雾算法运算速度慢，处理结果中天空区域易失真的问题，提出了一种基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法。首先利用阈值分割将天空区域初步分割，然后引入参数[K]对天空区域再分割，精细透射

针对基于暗原色先验理论的单幅图像去雾算法中，由于某些场景下的雾天图像存在大面积明亮区域（如天空、水面或偏白色物体等）不满足暗原色先验假设，从而导致去雾处理效果不好的问题，基于暗原色先验理论，提出了一种

图像去雾(增强)算法,2019年的一篇sci程序(matlab),欢迎引用对比,Multilayer Fusion and Chunk-Based Transmittance Estimation f

图像去雾软件，使用非常方便，效果非常好！包括可执行文件，双击可直接运行，包括测试图片

图像去雾算法 基于暗原色先验的单一图像去雾方法 数字图像处理技术 数字图像处理是为了能够让图像很好地满足人眼视觉需求或者很好地被计算机视觉输入设备所识别借助计算机对数字图像进行处理的过程 1图像数字化

遥感影像在使用过程中常会遇到灰蒙蒙的影像资源，在找不到可代替影像的情况下，可利用MATLAB编程对其进行图像处理，降低影响。