在oracle中Logmnr进行日志挖掘

本案例介绍了如何在ListView中对数据进行排序,需要的朋友请看看

自20世纪80年代投资人工智能(AI)的研究转入实际应用时就提出了一个新兴的、面向商业应用的研究课题——数据挖掘。目前,越来越多的管理人员正在利用数据挖掘工具,解决所遇到的至关重要的商业问题和决策问题

随着银行服务信息化的不断发展,银行面临如何从大量的服务数据中提取有价值的信息用以提升服务效率的问题。在银行服务管理系统的实际应用中,由于其业务具有并发性事件多、日志数量大等特点,选择并行Apriori

摘 要 : 医 学图像 的 自 动 分类 对于 医院的 信 息 自动 化有重要 的意义 。本文 通过提 取 医学影 像特征 的 方法 , 利 用数 据挖 掘 中的决 策树 、 神 经 网络 , 对 图

数据挖掘在人力资源中的应用，包括从三方面的解析

随着经济全球化以及信息技术的迅猛发展，企业间的竞争日益激烈，企业的经营理念已由传统的以“产品为中心”向以“客户为中心”转变，以客户需求为导向的CRM成为企业研究与应用的重点。CRM的目标是集成企业内部

本文以数据挖掘技术为研究对象,着眼于煤矿企业经营管理实际情况,针对数据挖掘技术在煤矿企业中的各方面应用功能展开了较为详细的分析与阐述。

利用数据挖掘的技术和原理，作用于电子商务这一领域，从中进行数据挖掘，促进商务活动的改善。

数据挖掘在医疗系统中的应用，很有用，对于个人的见解有一定的提高

客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。基于数据挖掘的CRM可以帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。