针对无线传感器网络（WSN）定位精度不高和环境自适应性较差问题，提出一种基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法。传统的RSSI测距模型中距离参考节点1m处信号强度值A和路径衰减指数n都为固定值，无法适应不同环境的需要，提出了一种测量A的新方法，并且通过引入一个虚拟锚节点动态实时获取n，然后采用三三交集Bounding-Box定位算法得到许多接近未知节点的估计值，最后对这些估计值利用轮回选择法得到最终定位结果。仿真结果表明，该算法与已有的相关Bounding-Box算法相比，具有较高定位精度和一定的实际应用价值。