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提出了一种基于用户选择感兴趣区域的图像检索方法。该方法先由用户选择感兴趣的区域，然后提取该区域的特征进行扫描式匹配检索。实验结果表明，该方法不仅极大地增强了检索系统的灵活性，而且具有较高的查准率。

感兴趣区编码能够保证遥感图像中的重要区域得到更高质量的编码并优先传输。JPEG2000标准定义的最大位移(maxshift)方式能够简单高效地支持感兴趣区编码,但是无法支持基于不同兴趣度的多感兴趣区编

针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法。该算法利用Mean-Shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率

用vue写的h5商城, 包括框架生成等资源。有实用价值的代码.

学习rmi的一个简单例子参考于java2核心技术，卷2

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将感兴趣区编码和多描述编码相结合,提出一种噪声信道下保护图像感兴趣区的多描述编码方法。该方法将图像分为感兴趣区和背景区,并采用多描述编码方法,将感兴趣区和背景区码流编码成多个描述。同时对感兴趣区和背景

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