在谷歌object-detection基础上进行封装,使用opencv,采集网络摄像头或者USB摄像头数据,将视频数据转换为frame帧数据,使用谷歌开源的objectDetectionAPI,对frame图像帧进行分析,识别准确率能到达99%,里面已经集成了数据的训练,测试cpu能够达到每秒15帧,gpu能到到65帧,在安装之前需要安装protoc,opencv,numpy,malotlib工具包