CBR检索模型

为解决e-learning领域内学习资源的有效检索，提出了一个基于领域本体的e-learning学习资源语义检索模型。用Protégé构建了教育技术领域本体，通过对检索方法的研究分析和算法实现，开发了

改进的三维模型检索PCA预处理算法，主成分分析方法的一种改进

面向检索式问答系统的阅读理解模型，邓志捷，程祥，在面向检索式问答系统的问答任务中，信息检索方法对问答任务的处理依旧停留在浅层语义，并且存在着优化难度大和优化成本高等问题

分析了Lucene的系统结构及检索原理,设计了一个基于Lucene的全文检索系统模型,并将该系统模型应用到自动答疑系统中进行实验。实验结果表明,以Lucene作为核心的检索系统不仅建立索引的效率高,而

为提高检索精确度,提出了一种利用核线性分类分析来对模型特征进行优化的新方法。其主要思想是通过满足Mercer条件的非线性映射将低维空间下线性不可分的样本映射到高维空间,在高维空间中利用线性分类分析将原

一篇论文,利用术语相似度将同义词间的相似程度数量化,以此量化关系对用于信息检索的简单贝叶斯网络进行改进,并进行有效的概率推理。实验结果表明新模型不仅具有良好的检索效果,而且相关文档的排序更加合理。

Lemur(狐猴)系统是CMU和UMass联合推出的一个用于自然语言模型和信息检索研究的系统。在这个系统上可以实现基于自然语言模型和传统的向量空间模型以及Okapi的ad hoc或者分布式检索,可以使

受心理学激活-扩散模型的启发,提出了在领域本体基础上的用户认知结构模型。该模型依据用户提供的认知中心,一方面,根据领域本体中概念之间的语义相关性推导出用户的认知范围;另一方面,根据概念之间的语义相关度

在传统向量空间模型的基础上,提出一种新的信息检索算法模型——N层向量模型。此模型应用在Web信息检索上,能较好地适应文档集合的动态扩充。

检索相关设计方案于复用是提高建筑设计效率的有效手段。针对传统的三维形状检索方法对建筑模型空间结构表达能力不足的问题，提出一种基于拓扑特征的建筑信息模型检索方法。利用RevitAPI开发插件提取建筑信息