基于PCA的传感器网络的故障诊断分析

基于模型的故障诊断方法研究马尔科夫

基于模型的故障诊断方法研究，提出该理论并在卫星状态监测中应用。

能故障诊断硕士学位论文，前沿的，最新技术融入到智能预诊的工作中来，很开拓眼界

我们推出了一款基于数学矩阵的先进故障诊断工具，旨在为用户提供更加准确、高效的故障定位服务。本工具的核心理念是采用矩阵算法，通过数学模型来解析系统中的故障点。为了方便用户了解工具的使用方法和原理，我们准

结合小波分析及神经网络算法对轴承各种故障进行诊断鉴别

由于传统基于傅立叶变换的利用频域对电机故障的信号分析中无法对奇异信号点的时域信息进行检测。针对上述问题,提出基于小波包神经网络的电机故障诊断的方法。结合电机振动的非平稳随机性的特点。利用小波包多分辨率

为了能够提高液压支架故障诊断的准确率,确保煤矿井下的安全运行,深入地研究了小波分析在液压支架故障诊断中的应用。分析了液压支架的常见故障类型及其形成原因;分析了小波分析的基本理论;提出了液压支架故障特征

基于粒子群优化的复杂电网故障诊断分析，钱磊，王锦秀，本文介绍了适合优化算法的电网故障诊断模型，分析了粒子群算法的优化特性，在此基础上提出了利用粒子群优化算法进行电网故障诊断

通过典型信号的MATLAB仿真讨论了小波在检测信号突变点时的选取原则。针对滚动轴承故障振动信号,先进行小波消噪,再进行小波分解与重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从功率谱中可清

基于LabVIEW的异步电机故障诊断与分析，单海迎，，三相异步电机以其结构简单、价格低廉、运行可靠而在传动领域占有极其重要的地位。正确有效地进行电机故障诊断对于减少突发事件，