DavidSilver的强化学习ReinforcementLearning课程讲义PPT

斯坦福大学对于深度强化学习的教程PPT，包括理论讲解和对应的代码

李宏毅强化学习ppo算法ppt

本文综述了迁移学习在强化学习问题设置中的应用。RL已经成为序列决策问题的关键的解决方案。随着RL在各个领域的快速发展。包括机器人技术和游戏,迁移学习是通过利用和迁移外部专业知识来促进学习过程来帮助RL

用于强化学习，在机器人大赛中用所应用，希望能给大家带来帮组，表述了强化学习方法Q学习在机器人臂章中的应用

目录     1-1.强化学习简介.mp4     1-2.强化学习基本概念.mp4     1-3.马尔科夫决策过程.mp4     1-4.Bellman方程.mp4     1-5.值迭代求解.

udacity-deep-rl Udacity深度强化学习课程

David Silver深度强化学习课程PPT,供学习参考。学习过程中可参考网址UCL Course on RL : http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/w

David Silver深度强化学习课程2020版课件,从David Silver个人网站直接的下载的

实用_RL 野外强化学习开放课程。 在和的校园里授课,并保持对在线学生(英语和俄语)友好。 宣言: 为好奇而优化。 对于所有未详细介绍的材料,都有指向更多信息和相关材料(D.Silver / Sutt

Python Intensive Learning Practice: Applying OpenAI Gym and TensorFlow to Master Reinforcement Learn