机器学习SVM学习线路及资料

我整合了一些网上的吴恩达老师的机器学习资料,一共有9个G左右,里面包含了中英文字幕的视频教程,以及PPT,笔记,课后作业代码等内容。

学习支持向量机SVM时采用LIBSVM工具箱可以很好的解决小样本的分类问题。

这个ppt是老师下课后给我们拷的，我觉得对于通信电子线路这门课程来说总结的很好。

关于高频电子线路的学习资料本书主要讨论用于各种无线电技术设备和系统高 频电子线路,主要结合无线电通信这一方式讨论设备 和系统中高频电路的线路组成、工作原理及工程设 计计算。

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数据集 EARTHDATA- //earthdata.nasa.gov/ 数据集搜索-https: 犯罪数据资源管理器-https: 数据世界 欧洲核子研究组织-https: 狮子桥-https: 荣

这是关于SVM入门的简单例子,希望对新入门的朋友有所帮助

比较详细的PPT课件,包含KNN,贝叶斯分类器，神经网络，支持向量机的相关讲解

机器学习-Hog+SVM小狮子识别代码以及样本，

已有数据集,使用matlab将机器学习svm算法实现并运行出结果,svm算法通俗的理解在二维上,就是找一分割线把两类分开,问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开,但哪条线是最优的呢