机器学习+课件+机器学习实战

《机器学习实战》一书的配套代码，用python语言编写。

《机器学习实战》老版勘误，整理自图灵社区:图书:机器学习实战。错误在新版书籍中已被修正。适用于使用老版的参考

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目　录　　第一部分　分类　　第1章　机器学习基础　2　　1.1　何谓机器学习　3　　1.1.1　传感器和海量数据　4　　1.1.2　机器学习非常重要　5　　1.2　关键术语　5　　1.3　机器学习的主

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机器学习实战的原版代码，是配合《机器学习实战》的极好的学习资料。

机器学习实战，中英两本清晰的pdf，及书中的附属源码，

含：英文原版，中文翻译版本，用到的python源代码本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算

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机器学习实战第二章k近邻代码python实现