中文词云生成，先通过jieba分词，再调用wordcloud生成词云

360万中文热门词库分词

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Python中jieba分词工具是一款非常重要的工具，可用于中文文本的分词处理。通过使用jieba，我们可以方便地将中文文本分成词语，为后续的自然语言处理提供基础。本文主要介绍了jieba的用法，包括

主要介绍了Python通过文本和图片生成词云图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

jieba分词支持关键词带空格和特殊字符

jieba分词器包含关键词提取（java版，可以使用scala调用）

最新版本的Power BI词云插件WordCloud.1.2.5带来了一系列升级和新特性，为用户提供更强大、更灵活的数据可视化工具。该插件以其卓越的性能和直观的操作界面受到用户好评。升级后，用户可以更

基于JQCloud的标签云、词云展示，整合网络资源添加鼠标划入划出信息展示。

Android源码，实现标签云界面效果，自定义标签控件，代码比较简单，适合初学者学习。

学习python实例，主要通过selenium动态爬取说说内容生成txt文件，再利用jieba和wordcloud生成词云图，感兴趣可以下载，里面有详细配置说明，代码也相应注释了