厦门大学-林子雨-大数据技术基础-第4章分布式数据库HBase-上机练习-熟悉常用的HBase操

第四章分布式数据库中 HBase 内容的总结: 首先介绍了 HBase 的起源及其与关系数据库的区别。然后介绍了 HBase 的访问接口、数据模型、实现原理和运行机制，最后介绍了 HBase 编程实践

熟悉常用的HDFS操作（1）理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；（2）熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；（3）熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。

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结构化数据：具有固定结构、属性划分和类型信息，通常存储在数据库表中，每个属性对应一个字段。 非结构化数据：无法用统一结构表示，如文本、图片等，可直接存储在文件系统中，数据库存放索引信息。 半结构化数据

关系数据库和NoSQL数据库操作实践旨在让学生了解关系数据库、键值数据库、列族数据库和文档数据库的基本操作，比较同样的数据库操作在不同类型的数据库产品中的实现方法，体会其中的异同点，从而加深对关系数据

用MapReduce实现数据集连接（Join）操作 熟悉MapReduce的工作原理及框架搭建； 掌握使用MapReduce实现多个数据集连接的基本方法； 培养基本的MapReduce项目实现能力。

厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用 第1章-大数据概述（2017年2月版本）.ppt

可视化工具Tableau操作实践旨在让学生了解Tableau这款可视化工具，学会简单操作Tableau以及制作简单的图表。

安装Hadoop1.掌握Linux虚拟机安装方法。Hadoop在Linux操作系统上运行可以发挥最佳性能，鉴于目前很多读者可能正在使用Windows操作系统，因此，为了完成本书的后续实验，这里有必要通

首先介绍流计算的基本概念和需求，分析了MapReduce框架为何不适合处理流数据；然后，阐述了流计算的处理流程和可应用的场景；接着介绍了流计算框架Storm的设计思想和架构设计；最后，通过实例来加深对