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《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的Pyt

本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python程序员准备的。它适合Python初学者阅读，不过熟悉Python编程方法对体验示例代码大有裨益。有时我们真正需要的，就是能快刀斩乱麻的代码。（Talk

PDF原生图灵《Python机器学习经典实例》在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍

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Python机器学习算法，赵志勇版，版本不是特别清晰凑合看吧。

该附件提供了机器学习中的一些经典算法，包括分类、聚类、关联规则挖掘等。使用python实现，对初学者比较有用。

机器学习 Python中的机器学习算法示例

Python机器学习 通用机器学习算法的Python代码

机器学习算法Python源码大全，包括决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归等常用算法，其中决策树算法可实现二分类和多分类，适用于数据具有结构性的情况；朴素贝叶斯算法适用于文本分类和垃圾邮件识别等场景；逻辑回归