基于全变差正则化方法的图像复原问题的研究

基于连续太赫兹同轴数字全息全变差去噪方法研究，李运达，李琦，太赫兹成像技术是目前的研究热点。太赫兹数字全息可实现较高分辨率成像，具有广阔的应用前景。数字全息中重建算法再现结果不可避

为了更好地复原图像的细节，提出了一种结合局部与非局部的图像复原方法。将图像中的细节准确地提取出来，对提取的细节进行非局部全变差约束，同时对剩下的图像成分进行局部全变差约束。提出的方法很好地结合了非局部

碎纸片的拼接复原方法研究

基于卷积神经网络的正则化方法,该方法为重要的深度学习方法

基于Tikhonov正则化的模糊系统辨识方法

针对计算鬼成像采样过程中出现的数据扰动及采样次数不易较多所引起的鬼图像质量较差的问题,提出了一种基于Tikhonov正则化的计算鬼成像方法。该方法利用一个表征噪声强度的约束项,将计算鬼成像问题转化为信

本文详细介绍了维纳滤波的实现原理，并提出一种改进算法，将其应用于图像复原技术中，取得了很好的效果。

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维纳滤波器（Wienerfilter）是由数学家维纳（RorbertWiener）提出的一种以最小平方为最优准则的线性滤波器。在一定的约束条件下，其输出与给定的函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最

考虑到contourlet变换的多尺度多方向性以及对二维图像具有比小波变换更好的稀疏表示特性,提出了一种基于contourlet变换的图像复原算法。算法采用边界优化的方法,通过类期望最大化算法在con