李航老师的统计学习方法，机器学习必看的一本书

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对支持向量机的总结,该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结,往对读者有所帮助。

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机器学习的基础教程，监督学习、感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、支持向量机、AdaBoost算法、隐马尔可夫模型，高清带标签

统计学习方法（李航）带书签pdf+Python代码+课件,很好的参考学习资料。

李航版统计学习方法，人工智能中的圣经，介绍了机器学习的常用算法，资源清晰

李航老师的统计学习方法课件及完整代码实现，包括1-11章，感知机，k近邻算法，朴素贝叶斯，决策树，逻辑斯蒂回归，支持向量机等等，jupyternotebook完整版。课件是李航和袁春老师在清华的授课课