基于背景差分和帧差法实现运动历史图（MHI）

beckyyu 58 0 ZIP 2019-05-19 13:05:31

基于opencv源码实现运动历史图，只要稍作修改就可以实现背景差分法和帧差法实现，并且中间还把一些检测的运动进行合并

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通过将捕捉到的视频进行背景差分,从而捕获视频中运动的物体

java实现的背景差分数字图像处理可能会用到的一个算法

运用背景差分算法,实现对视频车辆的检测与跟踪。

用前N帧背景建模,然后逐帧背景更新,适合新手学习。

主要为大家详细介绍了python+opencv实现移动侦测,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

帧差法实现运动目标检测与跟踪,可以自己选择二值化阈值,背景更新速率以及物体选择框最小的大小

提出了一种基于背景差分法原理的均值漂移MS跟踪算法。使用距离度量函数判断目标是否失去跟踪,当MS跟踪目标位置发生较大偏移时,通过使用背景差分法提取的目标形心位置对其进行修正。实验结果表明,该方法应用于

利用背景差分法实现运动目标的检测,并完成实时跟踪。

差分方程,支持有速度求加速度,有位移求速度等

详细描述差分信号、伪差分信号,单端信号的本质区别,以及这三种信号的ADC采集方法。maxim公司的英文材料

用户评论

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卡了网匿名网友 2019-05-19 13:05:31

还行吧，觉得不值得两下载分