基于背景差分和帧差法实现运动历史图（MHI）

java实现的背景差分数字图像处理可能会用到的一个算法

运用背景差分算法，实现对视频车辆的检测与跟踪。

用前N帧背景建模，然后逐帧背景更新，适合新手学习。

通过将捕捉到的视频进行背景差分，从而捕获视频中运动的物体

主要为大家详细介绍了python+opencv实现移动侦测,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

帧差法实现运动目标检测与跟踪，可以自己选择二值化阈值，背景更新速率以及物体选择框最小的大小

提出了一种基于背景差分法原理的均值漂移MS跟踪算法。使用距离度量函数判断目标是否失去跟踪,当MS跟踪目标位置发生较大偏移时,通过使用背景差分法提取的目标形心位置对其进行修正。实验结果表明,该方法应用于

利用背景差分法实现运动目标的检测，并完成实时跟踪。

差分方程，支持有速度求加速度，有位移求速度等

详细描述差分信号、伪差分信号，单端信号的本质区别，以及这三种信号的ADC采集方法。maxim公司的英文材料