语音识别源码基于c++

用MATLAB编程的GMM模型，在语音识别中发挥很大作用，采用的方法为高斯混合模型

基于MATLAB语音识别的论文，本文意在处理“说话人识别”中的一个分支“说话人确认”的问题。解决问题的想法是从语音中提取出足以区别于其他人的声音的个人特征，将这些特征参量化。以某一个特定人的声音的特征

将网上的一些DTW代码进行了整合。将其中的端点检测程序修改了一下。使其更加的能抵抗环境噪声。本程序能循环检测说话人的语音。

基于DTW算法的语音识别与实现，介绍了一种语音识别算法

基于hmm算法的语音识别系统设计及其混合编程实现，从hmm算法到语音识别

实验最终在MATLAB平台的基础上基本实现了0到9的特定人语音识别，识别率为100%，达到了预定的目的。基于DTW模型的语音识别简单的说就是通过MATLAB的程序段，将待识别的语音信号与数据库中的模板

这的确是一个很棒的VC语音识别程序。执行清除发送大臂正转大臂反转小臂正转小臂反转

基于微软speech的语音识别

C#版本的语音识别技术，自测没有问题，欢迎大家使用，可以一起探讨语音识别这块

一本2015年出版的英文书籍，详细介绍了深度学习在语音识别中的应用，希望对研究深度学习和语音识别的朋友有帮助。