算法实验代码和报告（时间复杂度、0-1背包问题、分治与贪心、蛮力法）

贪心问题中有很多典型的例子，此次背包问题，助大家理解该算法

已知有n种物品和一个可容纳M重量的背包，每种物品i的重量为。假定将物品i的一部分放入背包就会得到的效益，这里，,。显然，由于背包容量是M，因此，要求所有选中要装入背包的物品总重量不得超过M.。如果这n

利用贪心算法求解背包问题，运行通过可行，注释完整，是初学者理解贪心算法的好帮手，好资源一起分享，希望可以帮助大家

实验五贪心算法求解背包问题 实验内容 应用贪心算法求解离散背包问题分析时间复杂度 有一个承重为W的背包和n个物品它们各自的重量和价值分别是wi和vi1

PAGE PAGE #/ 8 实验五贪心算法求解背包问题 实验内容 应用贪心算法求解离散背包问题分析时间复杂度 有一个承重为 W 的背包和 n 个物品它们各自的重量和价值分别是 wi 和 vi (1

算法设计与分析中最大子段和问题的蛮力法、分治法和动态规划法

0-1背包问题动态规划实现，部分背包问题使用了贪心算法。

本资源包含了0-1背包问题的最佳所有解法，其中包括动态规划算法，回溯法算法，分支限界算法和贪心算法。包含源代码。

　　　问题可以描述为：给定一组共n个物品，每种物品都有自己的重量wi,i=1~n和价值vi,i=1~n，在限定的总重量（背包的容量C）内，如何选择才能使得选择物品的总价值之和最高。选择最优的物品子集放

算法设计与分析--0-1背包问题，动态规划和贪心算法，这只是一个上课的实验报告。