算法设计动态规划0-1背包

运用简单的动态规划0-1背包代码，直接print（a）可观察到数组的变化

这是一个很好的解决贪心算法背包问题非0-1背包问题的算法。

Branch boundary thinking solution 0-1 knapsack algorithm

通过遗传算法，解决了0-1背包问题，并附有源代码说明

遗传算法解决0-1背包问题,C++,VS2013

简单的基于价值/质量比策略的贪心算法，解决0-1背包问题。

用回溯、分支限界、动态规划解0-1背包，与用贪心思想进行比较.

0-1背包问题c语言代码算法设计与分析

考虑n*n矩阵的赋值问题：只能赋0和1，n为偶数，使每一行和列均含n/2个0及n/2个1。例如，当n=4时，两种可能的方案是： + - - - - + + - - - - + | 0 1 0 1 |

动态规划是研究一类最优化问题的方法,在经济、工程技术、企业管理、工农业生产及军事等领域中都有广泛的应用。近年来,在ACM/ICPC中,使用动态规划(或部分应用动态规划思维)求解的题不仅常见,而且形式也