facenet亚洲人脸训练模型

人脸识别学习 训练 识别素材 一万张

facenet 模型用于体态识别技术,识别人体的姿势和动做,可以识别多个人的动作和姿势 ,使用的数据集是面部识别

FaceNet其实就是一个通用人脸识别系统:采用深度卷积神经网络(CNN)学习将图像映射到欧式空间。空间距离直接和图片相似度相关:同一个人的不同图像在空间距离很小,不同人的图像在空间中有较大的距离,可

这个人脸库用于人脸检测，可以用来训练haar特征人脸分类器。

基于seetaface的人脸检测-人脸对齐-人脸识别模型，用于物联网大赛的人脸识别模块

FaceNet和MTCNN转TFLITE和CoreML git clone https://github.com/jiangxiluning/facenet_mtcnn_to_mobile.git c

人脸识别算法,结合facenet网络结构和center loss作为损失,基于tensorflow框架,含训练和测试代码,支持从头训练和摄像头测试

FCN模型训练问题

包含yolo-voc与tiny-yolo-voc预训练模型(初始权值)，darknet.conv.weights和darknet19_448.conv.23

视频主要介绍了金融反欺诈领域的机器学习模型如何一步步从特征清洗到最后建模的过程。