用KNN算法诊断乳腺癌

丹参酮IIA对乳腺癌细胞增殖的影响，樊官伟，苏李娜，目的：研究丹参酮IIA对乳腺癌细胞MCF-7 ERα(+)的细胞和MDA-MB-231 ERα(-)的细胞增殖的影响。方法：利用人乳腺癌细胞体外增殖

背景：辅助放疗提高了乳腺癌的无病生存率和总体生存率。 传统的分级放疗在5周内可提供50 Gy，这是标准方法。 如果发现放疗更短的时间（HFRT）安全且有效，则对患者和治疗提供者将更加方便。 材料和方法

moesin在乳腺癌组织中的表达及临床意义，赵琳，吴慧哲，综目的：观察moesin蛋白表达与乳腺癌临床病理参数的相关性及临床意义。方法：收集散发性乳腺癌标本201例，乳腺纤维腺瘤组织46例，应�

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背景：肥胖是乳腺癌复发和预后不良的众所周知的危险因素。 这项研究的目的是评估体重指数（BMI）对乳腺癌患者生存的影响。 方法：我们对2012年1月至2013年12月在我院接受治疗的50例乳腺癌患者进行

如何使用sklearn工具加载乳腺癌数据集的Python数据集。乳腺癌数据集是一种常用的数据集，可以用于进行乳腺癌预测和分析。通过Python的sklearn库中的load_breast_cancer

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人类乳腺癌组织中骨膜素的表达及其意义，张光远，张亚男，目的：研究乳腺癌组织中骨膜素(periostin,PN)的表达情况。方法：应用RT-PCR和Western-blot的方法检测乳腺癌组织中PN的表