sEMG基于肌电信号的深度学习数据集

压缩感知在脑电信号中的应用，在医学实践中，通常会进行长时间的多次重复性的多通道脑电图测量，因此会产生大量数据。如何有效处理这些数据是一个函待解决的问题。近年来出现的压缩感知理论为有效解决这个问题提

基于MATLAB的心电信号分析及滤波，刘明洋，李雅梅，本文主要介绍了心电信号的一些基本特点，并且利用FFT（快速傅里叶变换）对其进行频谱分析，然后采用FIR数字滤波器对心电信号进行去

基于ARM的脑电信号采集系统设计、电子技术,开发板制作交流

为满足脑电信号采集、处理设备具有便携式,实时性,数据量大的实际需求,提出了一种基于SOPC的脑电信号实时处理设计方案。用脑电极采集到的脑电信号经过前期预处理(放大,滤波)、A/D模数转换后,经过SOP

基于脑电信号的身份识别方法，作者应用运动想象的方法分三个波段，想象四类运动。

心电信号的采集与处理,心电算法及其参数数据库的构建

Matlab是一种功能强大的工具，用于处理和分析心电信号。通过Matlab，可以对心电信号进行高效准确的分析，从而帮助医学研究和临床诊断。心电信号的分析处理涉及信号滤波、特征提取、心率变异性分析等方面

基于纹理特征的脑电信号识别研究，王光远，张洪欣，脑电作为与大脑活动联系紧密的生理信号，能够很好的反应人们的一些生理活动，常被用于脑机接口研究，人类情感识别，疲劳驾驶、癫

完成了心电信号采集电路的设计,包括十二通道导联!心电信号的前置放大电路,以提高共模抑制比和增加系统的稳定性为目标,在改进传统的三运放结构的仪表放大器基础上,加入右腿驱动电路来进一步提升电路的整体性能,

此资源为心电比赛的数据与代码，有1000个数据，每个10s。代码为心电信号的二分类，最终准确率为0.8100。此资源为网络搜索，仅供大家学习参考，切勿用于其他用途！