应用时间序列：基于R（王燕版）

代码数据是基于ARMA模型，对一组海浪高度数据的时间序列（内含一数据文本文件），进行时间序列分析及预测拟合，代码中对于特别位置均有注释说明，便于学习理解

完整的时间序列MATLAB工具箱说明，可用于MATLAB时间序列分析用指南。

调用格式：说明：Example：

sugrrants:使用R支持GRaphics分析时间序列

本文提供了基于R语言的时间序列分析课后习题数据文件，是王燕编著的《时间序列分析》第二版的附录内容。数据文件包括了第二章到第七章的习题数据，通过使用这些数据，读者可以进行实际的时间序列分析练习和实验。该

本文分享了作者在大学期间修读时间序列课程所整理的相关数据资源，以及推荐了北京大学数学科学学院金融数学系金融数学应用硕士课程的讲义，该课程采用Ruey S. Tsay的《金融数据分析导论：基于R语言》作

精心编写的R语言时间序列模型(主要为Arima模型),程序里我给出了很详细的备注,相信即使是编程小白或者统计小白也可以看懂。内容包含数据集

三本时间序列的经典教材：时间序列相关书籍：金融时间序列分析，时间序列分析及应用，金融数据分析导论

主要讲诉采用R语言来作图和分析数据，包含时间序列模型及时应用，内容包括趋势、平稳及非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型等。

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