时间序列分析汉密尔顿非常经典的时序分析教材中文版
近十年来,研究者分析时间序列数据的方式发生了巨大变化。这本十分必需的书归纳了这一日益重要领域的主要最新进展,并就其现有表述给出了一个单一的一致的表示。汉密尔顿就诸如向量自回归、广义矩方法估计、单位根的经济和统计结果、随时间变化的方差以及非线性时间序列模型等重要创新,首次给出了一本完整的和详细的教科书。另外,汉密尔顿还介绍了动态系统分析的传统工具,如线性表示、自协方差、生成函数、谱分析以及卡尔曼滤子,并介绍了它们在经济理论以及研究并解释真实一世界数据两方面的用途。本书的目的在于为学生、研究者和预测者提供关于动态系统、经济计量学和时间序列分析方面的概览。从第一个原理开始,汉密尔顿的明析介绍使得新旧进展皆适合于大学一年级学生和非专业人员。另外,时间序列分析
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