系统辨识与滤波

基于最小二乘方法的系统辨识程序，可以清晰辨识出系统参数

本书从MATLAB仿真角度系统介绍了控制系统中常用的系统辨识方法及其应用案例，重点介绍了最小二乘参数辨识方法、极大似然参数辨识方法、传递函数的时域和频域辨识、神经网络辨识和模糊系统辨识。同时还介绍了智

系统辨识理论的基本概念和方法，并详细介绍了如何利用MATLAB进行系统辨识仿真。适用于控制研究者和工程师的学习和实际应用。

系统参数辨识 最小二乘法matlab实现 程序可运行，有结果

系统辨识传递函数辨识之面积法，相当经典哈！面积法辨识精度比其它方法有高精度性，值得学习。

递阶辨识是系统辨识的一个重要分支． 而且能够解决结构复杂的双线性参数系统、多线性参数系统以及非线性系统的辨识问题。

本文全面介绍了萧德云的系统辨识理论及其应用，特别是辨识算法方面的内容。对于输入信号的设计和最优实验设计，文中虽有提及但较为简略。相比丁锋出版的系统辨识全集，本文有一些不足之处。但总的来说，本文对于系统

中值滤波与均值滤波分析 图像图形处理应用方面

将需要辨识的数据以.mat文件格式输入到程序中，即可对任意阶数系统进行参数辨识。

动力学系统辨识与建模 蔡金狮 国防工业出版社 1991 感觉此书写得比较详尽，逻辑性强，建议大家好好读读。