图像目标框标注（可用作VOC2007数据集制作）

主要为9个视频，不提供代码，视频内容为南京市洪武路附近的监控视角下的车两道路路况，视频为裁剪过的。时间是在2017-10-17到2017-10-19三天五点过后的视频，时长不一。可用作计算机视觉、深度

本文介绍PASCAL VOC目标检测的yolo格式之训练集，包括如何使用yolo进行目标检测训练以及提供了相关的训练样本下载链接。训练集中包含了各种常见物体的图像，可以用于训练目标检测模型。通过使用y

VOC2007样本集制作把TXT格式的样本信息转换为XML格式的MATLAB代码

这个程序是能将VOC数据集中的Annotations的.xml文件中的真实框画在JPEGImages中的jpg图像上

利用opencv2.4.4结合MFC编写的avi视频中目标标注、截取功能。可以通过该程序实现每一帧图像中目标用户自动标记位置、序号等。

利用opencv2.4.4和MFC技术对AVI视频进行播放，并利用鼠标控制标注出运动目标在视频图像帧中位置，同时将其信息保存在txt文件中。

车辆分类识别的测试集，跟车辆分类识别的训练集配合使用，但是由于上传文件大小限制，没有能够一次性上传，同样是标注好的VOC格式文件包含图片跟对应.xml文件，支持转TFRecord格式感兴趣的可以下载使

人特瑞特人员投入2418546546465

这个高质量的输电线路异物数据集包含约4k张8k分辨率的图像。我们已将其整理为训练集和测试集，可直接用于YOLO模型。我们的数据集避免了重复和纠正了错别字，让您可以更轻松地使用它。请注意，我们的回复中不

可用于制作VOC格式数据集ImageSets下面的Main文件夹里面需要存放训练用的test.txttrain.txttrainval.txtval.txt，训练集与测试集的比例为1:1，需要手动调整