70多页PPT关于优化深度学习模型的方法
这份PPT,主要有7个主题,分别是:1、调整学习率;2、调整小批量的规模;3、调整优化器和权值衰减;4、调整特征和标签;5、调整特征和标签(mixup);6、调整初始条件;7、Shake-shake正则化。每一个主题,都基于相对前沿以及效果较好的论文来进行分析。
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