基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码

基于小波变换的分开合并图像分割matlab-基于小波变换的分开——合并图像分割.rar摘要：小波变换具有良好的“时间一频率”局部化特性及多尺度变焦距特性。对于二维图象的小波变换，其梯度模值提供了图像的

分利用小波变换的特点，设计了三次B样条平滑滤波算子，对图像进行多尺度滤波，得到不同尺度的小波变换，再结合自适应阈值方法，在每种尺度下分别提取图像边缘，然后利用边缘信息的多尺度特性，综合多尺度边缘形成真

小波变换的算法源代码，可以应用于图像处理、信号处理、故障诊断等领域。

基于MATLAB的图像边缘检测，有小波变换等检测方法，也有对canny检测的改进方法

针对拓片得到的文字图像具有模糊细节多、效果差等特征,以及传统算法对其边缘检测的精度不高，根据拓片文字边缘独立于尺度传播的特性，提出了一种基于二进小波变换的拓片文字图像边缘提取和增强算法。首先用二进小波

图像处理方向的小波变换的源代码，水印方面的应用

 边缘是图像最基本的特征,边缘检测是图像处理中的重要内容。传统的边缘检测方法只根据当前像素点和相邻像素点之间的关系进行边缘检测,抑制噪声效果不好,定位边缘精度较低。为了更好的抑制噪声

基于B样条小波的图像边缘检测算法

一种小波滤波器的构造与多尺度边缘检测，林怡，陈鹰，Marr曾经指出，人的视觉对于影像的描述具有多尺度的特性.本文基于这一思想，从二维平滑函数出发，并根据尺度呈级数变化的特点，导

研究2009年我国A（H1N1）型流感大流行的病毒传播规律以及预防控制策略，发展复杂网络上的传播动力学理论，以提高应对类似甲流的、突发的世界公共卫生危机的能力。建立基于复杂网络的小世界效应和无标度特性