MNIST链码提取

MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，其中包含t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，tr

自己用java代码写的识别手写数字的全连接的神经网络

关于利用生成对抗网络进行MNIST手写数据库分类的代码,属于机器学习一类。

学习项目:数字检测器 :input_numbers: 该存储库用于我为数字检测器开发的教育脚本。 它使用MNIST数据集并使用keras/tensorflow训练CNN 该模型还具有一个app.py,

忆阻器 运行代码 克隆存储库以获取库代码 运行实验: mnist.py使用Oja或mOja(memristor-Oja)运行mnist.py监督的MNIST分类 mOja_test.py使用mOja教

MNIST培训 机器学习神经网络经过训练,可以使用MNIST数据集识别手写数字。 在测试数据集上达到〜98%的准确性。

此代码文件为python脚本，结合numpy人工智能库，利用BP反向传播神经网络算法训练Mnist不同数字图片的数据集。

mnist-web-app

mnist-tf-master完整的,可以直接运行,而且有完整的数据哦

Fashion_MNIST-master.zip