MNIST_DATA

kaggle上的MNIST数据集原数据,sample_submission.csv、test.csv、train.csv,原地址为[MNIST](https://www.kaggle.com/c/di

mnist数据集，手写字符图片版，jpg格式，适合深度学习初学者，图像大小28x28，包括训练集和验证集，和各种框架使用的内容相同

包含处理后的Mnist数据集和Usps数据集。大小分别未70000*784和20000*784

这是运用生成对抗网络（GenerativeAdversarialNets，GANs）在MNIST手写数据集上进行实验，利用生成器和判别器来对抗训练。训练100万次，每过100次记录一下日志，这可以通过

mnistinceptionscore实例

MNIST数据集训练并测试代码，并赋有不同的调参代码测试

mnist数据资源processed，即为用于mnist中的processed文件夹

解压放到C:\Users\Administrator\.keras\datasets下面，避免tf.keras从下载失败

立刻就能跑的pytorch代码,用神经网络训练MNIST手写数据集,有可视化查看效果的plot模块。三层激活网络,包含前向传递等模块,输出图像识别率。

Caffe运行手写体数字识别例程前需要下载的数据集,共4个文件。