手写数字数据集mnist_data

MNIST数据集自行baidu下载,解压后放到项目文件里 git详细代码仓库:https://github.com/justDoForever/deep_learning/digital_recogn

MNIST(手写数字图片识别+csv文件)数据集简介、下载、使用方法之详细攻略

MNIST数据集是一个包含‘0 - 9’十组手写阿拉伯数字的20x20灰度图图片识别数据集。该数据集共有60000个训练样本和10000个测试样本，作者已经对数据集进行了压缩。此数据集是一个更大的集合

import numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasetsprint(tf.version)(trai

MNIST手写数字库，包含60000个训练样本和10000个泛化样本

该文件包含了mnist手写数字图片，便于单张图片测试Lenet网络

Mnist handwritten digit recognition

基于MNIST数据集的初级CNN尝试。使用tensorflow1.15创建训练和测试集，由来自250个不同人手写的数字构成training set，test set也是同样比例的手写数字数据。通过使用

MNIST手写数字图像数据，可用于学习深度学习或机器学习，入门必备！

注意，数据集中的是二维数组保存的测试数据和训练数据，不是图片格式的。文件中包含946个测试数据和1934个训练数据，每个单独放在txt文件中。