迭代式正交匹配追踪及稀疏解

blueskyforever 19 0 pdf文档 2019-05-20 03:05:02

欠定线性方程组Ax=y的稀疏求解算法是稀疏表示与压缩感知中的研究热点,包括最小化L0拟范数与L1范数及迭代式阈值的方法.

推荐下载

GPS车辆追踪与地图匹配算法研究,夏绪宏,,本文介绍了目前一些常用的地图匹配算法的特性以及他们的优点和不足之处,在分析了各种地图算法的基础上,给出了一种改进的基于模

多路径匹配追踪深度优先(MMP-DF),包含深度优先程序代码,方便理解该算法的原子搜索方式

Complexity analysis based on matching pursuit

多元正交多项式的一般性质与构造,特别提供了不少了典型区域上的正交多项式的范例。

wavelet_omp实现小波的正交匹配追踪,实现图像重构。属于CS的范畴,可以直接运行,有图像。

Yakb迭代Seidel迭代是一种常见的迭代算法,本文详细介绍了其原理、实现方法和应用场景。在计算机领域,Yakb迭代Seidel迭代通常被用于解决矩阵运算问题,在工程学领域也有广泛的应用。文章还对比

MFC编写的规则碰撞及追踪；双窗口(控制和实现窗口)

rfid一些关键技术及算法的描述,具有一定的参考价值

入门级压缩感知算法,相关文档说明+算法Matlab描述,正交匹配追踪法和最小二乘法等

IDD(迭代深梦) IDD通过Deepdream AI的n次迭代反复放置和成像,从而产生了深度修改的图像。要求 IDD需要python 3以及一些模块:Requests,Webbrowser,Shu

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论