MPI并行编程技术实现基于TSP问题的模拟退火算法优化

基于Java实现的模拟退火算法

模拟退火是一种通用概率算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。 ... 模拟退火算法与初始值无关,算法求得的解与初始解状态S(是算法迭代的起点)无关

该代用于实现旅行商问题，实现最优路径的规划，且总里程能达到最小，我们采用模拟退火算法实现

简单的利用模拟退火算法求解函数f(x)=(x-2)^2+4的最小值，入门级程序，简单明了，适合单步调试，理解算法的运行机制

模拟退火算法在优化路径问题中的应用，刘雨博，胡楠，近半个多世纪以来随着运筹学的发展，在设施布置和物流工程方面已经开发了许多物理和数学模型，并随着计算机技术的飞速进步，又开

模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。如果参数设置得当，模拟退火算法搜索效率比穷举法要高。

Simulated annealing algorithm MATLAB implementation

matlab模拟退火算法的通用代码，适合各类线性规划问题的求解

采用matlab模拟退火算法实现:把40个航班的行李分配到6个行李转盘上,使得行李数量最多的一个转盘上的行李尽可能小。约束条件是一个转盘上相邻航班的到达时间应该大于15分钟,如果小于15分钟,则时间差

如何使用Matlab实现模拟退火算法。首先详细介绍了模拟退火算法的基本原理和流程，然后给出了Matlab代码的详细说明和实现步骤。代码实现中包括模拟参数的设置，目标函数的定义和求解过程。最后讨论了模拟