朴素贝叶斯判断垃圾邮件（带源码、注释、训练集和测试集）.rar

朴素贝叶斯 分类算法数据集文本挖掘(Text Mining,从文字中获取信息)是一个比较宽泛的概念,这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。目前,在机器学习模型的帮助下,包括情绪分

北京大学的 一种基于多贝叶斯算法的垃圾邮件过滤方法 内容权威 对贝叶斯算法深入总结

针对传统的单一算法对垃圾邮件进行过滤效果不理想的问题，在分析和研究最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的基础上，将两者结合在一起，提出一种基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法，将

随着电子邮件的应用与普及，垃圾邮件的泛滥也越来越多地受到人们的关注。本文对基于贝叶斯的垃圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细的描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等缺点，通过引入分

主要为大家详细介绍了python实现基于朴素贝叶斯的垃圾分类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于朴素贝叶斯算法的垃圾短信过滤系统 当然只是核心算法。

使用Python编写机器学习算法，通过朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类。首先，将数据集划分为训练集和测试集，其中测试集占20%。然后，使用特征提取方法来处理文本数据，以便将其转化为可用于算法训练

基于hadoop2.0，mapreduce实现朴素贝叶斯算法，源码，NaieBayes

朴素贝叶斯皮肤病

使用决策树和朴素贝叶斯算法对Adult数据集分类的源码，可以直接下载使用，替换输入数据即可，方便快捷