dd大牛的背包九讲动态规划

背包问题是动态规划中的典型 而动规又是信息学中的重中之重 文档从基础的背包问题逐次加深，为你解开动态规划的神秘面纱，谨以此作为学习动态规划的入门吧 感谢 dd_engi大牛的分享 PDF版本的供大家下

Nine issues of knapsack 2.0 RC1

Necklace problem nine lectures 2.0 alpha1

kruskal算法,动态规划,背包问题完整实验报告,以及源代码及实验结果截图

动态规划之完全背包问题。 完全背包是在N种物品中选取若干件(同一种物品可多次选取)放在空间为V的背包里,每种物品的体积为C1,C2,...,Cn,与之相对应的价值为W1,W2,...,Wn.求解怎么装

本资源为 MATLAB 代码,代码中用动态规划解决了0-1背包问题。具体问题为:物品价值:v=[90 75 83 32 56 31 21 43 14 65 12 24 42 17 60];物品重量:w

0-1背包的动态规划法，付测试数据，里面的数组有时要修改，注意一点。

使用动态规划求解01背包问题的程序，使用C语言编写。

动态规划，包含可以选择性的用回溯法解决01背包问题 c#语言实现

非常有用的背包问题动态规划递归算法，计算机老师强烈推荐