基于边缘的图像分割方法

使用grabcut函数对图像进行分割。只需用户较少的交互行为，选取矩形框，选取前景点、背景点等，就能得到较好的分割结果。本图像分割代码基于visualstudio以及opencv

图像分割图像分割是图像处理的一个基础处理，本程序是通过数学形态学的腐蚀与膨胀进行的图像分割-imagesegmentationMathematicalMorphologyThroughmorpholo

基于opencv的图像分割C++算法,本文主要利用区域分裂与合并来实现对测试图的分割。利用分割算法先将图像细分为一组任意的不想交的区域，随后利用融合算法将不想交的区域融合，从而达到对图像的分割。本次实

一种基于图像分割的程序，里边涉及分水岭脊线图，前景标记，以及基于重建的开闭操作

本文根据ICCV'01论文"Interactive graph cuts for optimal boundary and region segmentation of objects in N-D

Boykov提出的交互式图像分割方法源代码

目录1.mif文件的制作2.调用ip核生成rom以及在questasim仿真注意问题3.灰度处理4.均值滤波:重点是3*3像素阵列的生成5.sobel边缘检测6.图片的显示7.结果展示受资源限制,将图

基于cuda的图像边缘检测文档，对于学习cuda的新手来说是不可多得的材料！

对车牌识别系统中的图像拼接问题进行了研究,提出了一种基于边缘提取的图像拼接算法。实验结果 证明,该算法获得了理想的拼接效果。

基于边缘直方图的图像检索的matlab程序，比较详细。可以运行。