我们假设有如下一个架构,这是一个简单的电商架构平台,两个应用节点,一个数 据库,一个负载均衡器。这个架构下,每天会产生将近 100W 的订单量。那么一 个月的数据量就会超过 3000W。而随着数据量的
简单易懂的JOTM实现分布式事务控制,此代码是maven项目,如果需要jar可以邮件给我,我发给你。
总之,实现并且经过局域网环境完整测试通过的。。
日常我们会遇到跨数据库的操作,而首当其冲的就是解决事务的问题,本案例就是利用atomikos解决跨数据库事务问题
Atomikos,是一个基于Java的开源事务管理器,提供了事务管理和连接池,不需要应用服务器支持,支持JDBC和JMS事务,能提供对Spring,Hibernate的集成,有兴趣多了解的可以直接参考
分布式事务服务拆分必然要面临的一个问题,本专题主要介绍生产环境上解决分布式事务的方法,各个方法的优缺点
数据库事务的几个特性:原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性或独立性( Isolation)和持久性(Durabilily),简称就是ACID。 从广义上来看,分
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springboot-jpahibernate,mybatis+atomikos多数据库事务管理springboot2.05版本,该项目实现mybatis,hibernate多数据源事务的控制
关于ejb3.0分布式事务的demo,涉及到相关persistence.xml配置以及数据源配置。
