基于粒子群优化算法的模糊c聚类源码（matlab)

计算智能中的群智能，利用群智能来解决一些优化问题

基于粒子群算法利用Matlab平台对函数Rastrigrin函数、Griewank函数、Foxhole函数进行优化。

PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其

模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。

这是我亲自编写的，可以运行，效果相当好！大家觉得行就下载吧

此文件提供了MATLAB算法——粒子群优化算法的详细解释和代码示例。

粒子群多目标优化算法，求解帕累托最优解，实现多目标优化，代码中包含案例，可运行

粒子群算法的基本原理，探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法，构建粒子群算法工具箱函数，通过仿真示例验证了该方法的有效性，表明它能够对函数进行全局优化。

matlab写的粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization），测试过，很好用！

借助matlab平台，实现针对场景的简化聚类，较为便利，容易理解