用MATLAB实现感知器线性分类。只要训练样本集是线性可分的，对于任意的初值a(1)，经过有限次叠代，算法必定收敛。感知器是最简单可以“学习”的机器，可以解决线性可分的问题。当样本线性不可分时，感知器算法不会收敛。实际应用中直接使用感知器的场合并不多，但他是很多复杂算法的基础。