模式识别感知器算法

模式识别的几个经典算法

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智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况，使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越

使用fisher判别方法区分类别，并用matlab实现

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包括离散型,连续型,单输出和多输出的感知器

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深度学习通常是训练深度（多层）神经网络，用于模式识别（如语音、图像识别）；深度网络 指是具有深层（多层）网络结构的神经网络。 深层网络由于神经元多，参数多，拟合表现能力强，有表现欲解决复杂问题的能力。

感知器(Perceptron)是由美国学者罗森布拉特(F.Rosenblatt)于1957年提出的，它的目的是为了模拟人脑的感知和学习能力。感知器是最早提出的一种神经网络模型。